VisualizeData_GooglePlaystore

Call data

此次資料採用kaggle網站提供的google play store APP的資料， 先行去除無效或錯誤的資料後進行分析，主要分析應用程式的評分分布。

library(ggplot2)
library(plotly)

## 
## Attaching package: 'plotly'

## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot

## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter

## The following object is masked from 'package:graphics':
## 
##     layout

#data from https://www.kaggle.com/lava18/google-play-store-apps
mydata = read.csv("googleplaystore.csv")

Data Structure

在分析之前，先整理此次所採計的資料。 - 採計的應用程式共9244項，共33種類型，以Family家庭類型最多，其次為Game遊戲、再者為Tools工具類型。

plot_ly(mydata, x = ~Category, color = ~Category, type = "histogram")

Rating

• 總體評分分布
  • 大部分遊戲的評分坐落在4到4.7之間 ，以4.4的評分的遊戲最多。

my.plot3 <- ggplot(mydata, aes(x = Rating))
my.plot3 <- my.plot3 +
  geom_histogram(binwidth = 0.1, fill = "steelblue")
my.plot3

• 各類型APP評分分布

plot_ly(mydata, x = ~Rating, color = ~Category, type = "box")